플랜회관-YahMooFramework

화면캡쳐

# 10 엑셀 분석도구 추가하기
11. 파일 > 옵션 > 추가기능 선택
11.1 분석도구 선택
11.2 하단부분의 관리(A) 에서 이동(G) 선택
11.3 분석도구 □ 찍고 확인

# 20 데이터 > 분석탭 - 데이터 분석 선택
* 주의 1행부터 입력
21. 통계 데이터 분석 팝업에서 이동평균 선택 / 확인
22. 입력범위 - 데이터 범위선택
23. 구간 - 10
24. 출력 범위 - 열 전체선택($B:$B)
25. 하단 □ 차트 출력 선택

# 엑셀이든 txt파일 읽는 건 링크내용 참고
0902 python txt파일 읽어서 list 만들기 - https://roaltkfdl.tistory.com/m/637

# sourceAvg에 저장 되었다고 하고...

# 10 리스트 append는 str이므로 int로 바꾸자
sourceAvg = [ int (ii) for ii in sourceAvg ]

# 20 리스트 데이터간 차이를 구한다
# 21 카운터 만들기
cnTAvg = len(sourceAvg) - 1 # [0]을 포함하니까 1을 뺀다

i = 0
gaPcheck = []
# 22 끝에서부터 하나씩 빼는 걸 while로 돌리자
while cnTAvg != 0 :
....if cnTAvg == 0 :
.... ....break
....gaPcheck.append(sourceAvg[cnTAvg] - sourceAvg[cnTAvg - 1] )
....i += 1
....cnTAvg += 1
# 뒤에서부터 저장이 되었으니 뒤집자
gaPcheck.reverse()

# 30 리스트 내 합 / 개수 = 평균
totaLsum = sum(gaPcheck)
average = totaLsum / len(gaPcheck)

# i # command에서 openpyxl 설치

pip install openpyxl

# 0 # 모듈 임포트

from openpyxl import Workbook

# 10 #  워크북을 만든다

wkB = Workbook()

# 20 # 워크북에 워크시트 활성화

wkSt = wkB.active

# 30 # 시트명 ['엑셀행열'] = 데이터 입력하기 - A1에 숫자 입력

wkSt['A1'] = 123

# 40 # append는 다음 행으로 데이터 추가 

wkSt.append([4,5,6])  # B1 = 4, B2 = 5, B3 = 6 으로 입력

# 50 # 입력 내용은 워크북 단위로 파일 생성(save)

wkB.save("makeexcelfile.xlsx")

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style

coLname = ['columb name']

lisT = [1, 2, 3, 4, 5]

# 리스트는 plot을 사용 할 수 없으니

# 리스트를 데이터 프레임으로 변환한다

df_list = pd.DataFrame(lisT, colums = coLname)

df_list.plot(color = "#ff0000")

plt.plot(df_list, marker = '*', color = 'r')
plt.show()

resulTa = []
resulTb = []

#라인별 입력된 테이블 1차정리
input_can = []
can_cnt = i-1 # 0이 들어가니까 하나 빼준다

while can_cnt > 0 :
# 0보다 큰 값까지만 필요 # 첫 행 날림
****input_cnt.append(hanG[can_cnt])
****can_cnt -= 1

while i != can_cnt + 3 : # 동작범위 세팅
****seTa = input_can[can_cnt] + ' ' + input_can[can_cnt]
# 공백 날리기
****seTa = seTa.split()
# 회차 정보가 있는 [0], [8] 날리기
****del seTa[8]
****del seTa[0]
#### 여기까지가 seTa
#### seTb는 seTa에 포함 되는 않는 영역 추출
****seTb = list(range(1,46))
# int를 str으로 변환
****seTb = [ str (ii) for ii in seTb ]

# set로 만들면 difference 펑션을 쓸 수 있다.
****seTlist1 = set(seTa)
****seTlist2 = set(seTb)
****seTlist2 = seTlist2.difference(seTlist1)

****seTb = list(seTlist2)
#### 여기까지가 seTb

# 타겟 세팅을 하자
****seTt = input_can[can_cnt + 2]
****seTt = seTt.split()
****del seTt[7]
****del seTt[0]
#### 여기까지가 seTt

# 비교를 해보자
****chKa = 0
****chKb = 0

****for ii in seTt :
**** ****if ii in seTa :
**** **** **** chKa += 1

****for iii in seTt :
**** ****if iii in seTb :
**** **** **** chKb += 1

****resulTa.append(chKa)
****resulTb.append(chKb)

****can_cnt += 1 # while end가 동작하도록

텍스트파일의 데이터가 , 분리 되어 있는 경우
데이터을 카피해 넣고
엑셀메뉴 : 데이터 > 텍스트 나누기

○ 구분 기호로 분리됨
[다음] 클릭

구분기호
□ 쉼표선택
[다음] 클릭

열데이터 서식
○ 일반
[마침]

# 1 # 파일 읽기

reaDfile = open('filename.txt', 'r')

linElist = reaDfile.readlines()

# 2 # line단위 분리

i = 0
hanG = []

for line in linElist:
****line = line.rstrip()
****hanG.append(line)
****i += 1

reaDfile.close()

# **** 는 tab

# 3 # 1차 가공을 해보자
input_can = []
can_cnt = i - 1

while can_cnt > 0 :
****input_can.append(hanG[can_cnt])
****can_cnt -= 1
# 이렇게 하면, 첫 줄 날리고
# 역순 데이터를 1부터 시작하는 형태로 만든다